Hermes [SC//01]Status: live
HERMES/AGENT
[00] Personal AI System · Telegram-first

Hermes Personal Agent

Живёт в Telegram, помнит рабочий контекст и доводит задачи до результата — от поиска вакансий до готовых черновиков, планов и глубоких исследований.

Интерфейс
Telegram
Реализовано
Career HR
Напарник
Research
Внешние действия
Draft-first
[01] Что это

Hermes Personal Agent — это персональная AI-система, которая живёт в Telegram и помогает вести рабочий контекст: задачи, документы, карьерный поиск, портфолио, резюме, отклики и планы развития.

Проблема

Обычные AI-чаты не сохраняют рабочую систему — каждый диалог начинается с нуля. Контекст, задачи и договорённости теряются между сессиями.

Решение

Telegram-first агент с памятью, workspace и правилами — контекст сохраняется между сессиями и растёт вместе с задачами пользователя.

[02] Архитектура

Как устроен агент

Схема интерактивна: наведите курсор или коснитесь любого узла — под схемой появится его описание, а ниже подсветится соответствующий шаг.

Схема листается вбок →

Наведите курсор или коснитесь узла — здесь появится описание

  1. 01

    Сообщение в Telegram

    Пользователь пишет агенту в Telegram — единственная точка входа, без отдельных приложений и вкладок.

  2. 02

    Hermes Gateway

    Сообщение принимает gateway-слой: проверяет источник и передаёт запрос основному агенту.

  3. 03

    Main Hermes Agent

    Основной агент интерпретирует запрос и решает, какой контекст и какие правила понадобятся для ответа.

  4. 04

    Workspace + Memory + Rules

    Агент обращается к рабочему пространству — сохранённым задачам, документам, памяти и правилам поведения.

  5. 05

    Skills

    При необходимости подключается нужный skill — например, Career HR specialist. Глубокие темы уходят агенту-исследователю Research Partner Agent.

  6. 06

    Reports / Drafts / Plans

    Результат оформляется как отчёт, черновик или план — в виде, готовом для проверки пользователем.

  7. 07

    Возврат в Telegram

    Готовый результат приходит обратно в Telegram. Ничего не уходит вовне без подтверждения — см. Safety Model.

Agent-to-agent

Hermes + Research Partner Agent

Hermes — один агент-ассистент, а не рой subagents. Для глубоких тем он передаёт исследование агенту-напарнику: тот собирает данные, разбирается в теме и оставляет ссылки на источники. Hermes анализирует результат и присылает пользователю готовый, проверяемый ответ.

[03] Key Features

Что уже умеет система

01

Career HR specialist

Единственный полностью реализованный skill: карьерное интервью, оценка вакансий, fit score, адаптация резюме и портфолио.

02

Workspace memory

Рабочий контекст — задачи, документы, планы — сохраняется между сессиями. Чем больше агент знает о пользователе, тем точнее становятся его ответы: на старте работа скромнее, со временем — точнее и персональнее.

03

Resume & portfolio

Резюме и портфолио адаптируются под конкретную вакансию на основе подтверждённых фактов об опыте и навыках.

04

Opportunity research

Поиск и оценка вакансий с расчётом fit score от 0 до 100 и объяснением, что совпадает, а чего не хватает.

05

Drafts with confirmation

Любое внешнее действие сначала оформляется как черновик и уходит только после явного подтверждения пользователем.

06

Scheduled reports

Регулярные отчёты о статусе задач, карьерного поиска и планов развития — без необходимости спрашивать вручную.

07

Research partner agent

Для глубоких тем Hermes передаёт исследование агенту-ресерчеру. Тот собирает данные и сохраняет ссылки на источники — Hermes анализирует результат и присылает пользователю готовый разбор.

[04] Career HR Specialist

Единственный реализованный skill

Это не концепт и не демо-заглушка — это конкретный skill, который уже работает внутри Hermes и проведён здесь честно, шаг за шагом.

01

Career interview

Агент проводит структурированное интервью: цели, опыт, навыки, ограничения.

02

Opportunity research

Поиск релевантных вакансий и возможностей под собранный профиль.

03

Fit score (0–100)

Каждая вакансия получает оценку соответствия с объяснением совпадений и пробелов.

04

Resume tailoring

Резюме адаптируется под конкретную роль — только на основе подтверждённых фактов.

05

Portfolio strategy

Подбор и приоритизация кейсов портфолио под требования вакансии.

06

Draft-only applications

Отклик собирается как черновик и явно помечается — ничего не отправляется автоматически.

Draft — not sent
07

Pipeline tracking

Статусы откликов и договорённостей ведутся в едином рабочем пространстве.

Принцип

Career HR specialist не выдумывает опыт, навыки или метрики. Он работает только с подтверждёнными фактами, которые есть в рабочем пространстве пользователя.

[05] Safety Model

Безопасность как часть продукта

Это не список ограничений, а осознанный дизайн: система устроена так, чтобы ей можно было доверить реальные задачи.

SF/01

Draft-first

Любое действие с внешним эффектом сначала существует как черновик, а не как выполненное действие.

SF/02

Human confirmation

Ничего не отправляется вовне без явного подтверждения пользователем точного текста и адресата.

SF/03

No fabricated facts

Агент работает только с подтверждёнными данными — не додумывает опыт, навыки или метрики.

SF/04

Prompt injection resistance

Текст из внешних источников — это данные, а не инструкция. Агент не выполняет команды, найденные в контенте.

SF/05

Secrets excluded

Токены, пароли и credentials никогда не хранятся и не обрабатываются в рабочем пространстве агента.

SF/06

Read-only-first integrations

Новые интеграции подключаются в режиме чтения по умолчанию — запись становится возможной только осознанно.

[06] Roadmap

От ассистента к рабочей паре агентов

Stage 1live

Hermes + Research Partner Agent

Агент-ассистент с памятью, workspace и Career HR skill работает в паре с агентом-ресерчером: глубокие темы уходят на отдельное исследование, а Hermes анализирует результат и отвечает пользователю.

Stage 2next

Новые специалисты в связке

Партнёрские агенты под конкретные задачи — например, copywriter или reviewer — добавляются по одному, а не сразу широким набором.

Stage 3planned

Интеграции

Notion, Todoist, Google Drive, job boards — подключение в режиме read-only-first.

Почему не мульти-агент

Широкое делегирование задач между множеством subagents снижает точность выполнения. Поэтому Hermes растёт не в оркестратор, а в компактную рабочую связку — каждый новый агент добавляется точечно, под конкретную задачу, без потери контроля над качеством.

[07] Пример работы

Скриптованное демо

Заранее написанные сценарии переписки — иллюстрация, как агент отвечает в реальных задачах.

Mock demo — сценарий, не подключено к продакшн-агенту
H

Hermes Personal Agent

telegram · bot

Найди свежие вакансии AI-дизайнера в Москве и оцени, какие реально мне подходят.
11:02
Нашёл 3 релевантных варианта. Лучший fit — AI Visual Creator, 82/100. Совпадает: визуальный контент, AI tools, удалённый формат. Пробел: нужен оформленный кейс с рекламными креативами. Следующий шаг: подготовить адаптированное резюме и 2 кейса портфолио.
11:03
[08] Future Growth

Куда развивается система

Hermes растёт не в оркестратор subagents, а через рабочие пары: уже сейчас исследования ведёт агент-ресерчер, дальше — точечные специалисты вроде copywriter или reviewer и read-only-first интеграции. По одному навыку за раз, без потери точности.

[09] Автор и контакт

Hermes спроектирован и собран одним человеком — автором этого портфолио. Направления: AI/automation engineering, no-code, персональные агентные системы. Система используется в реальных рабочих задачах, а не существует как концепт.

Open to work

Открыт к вакансиям и проектам

AI/automation engineer, no-code, персональные агентные системы. Пишите — отвечаю в Telegram.

Написать в Telegram · @n011x →